随机建模与最优化：在排队论、金融和供应链中的应用
David D. Yao, Department of Operations Research and Industrial Engineering, Columbia University, USA
Hanqin Zhang, Academy of Mathematics and System Sciences, Chinese Academy of Science, Beijing, China
Xun Yu Zhou,
Department of Systems Engineering and Engineering Management, Chinese University of Hong Kong, China (Eds.)
Stochastic Modeling and Optimization
With Applications in Queues, Finance, and Supply Chains
2003, 468pp.
Hardcover EUR 85.55
ISBN 0-387-95582-8
Springer-Verlag
本书是中国科学院数学与系统科学研究院和香港中文大学系统工程与工程管理系联合组织的“随机建模与最优化专题讨论会”的论文集，广泛涉及了随机模型与最优化范围的研究，包括网络、金融工程、生产计划和供应链管理。
全书由14章组成，被松散地编排成四个部分。第一部分(包括第1～5章)几个基本的方法，第1章离散时间奇异性摄动马尔科夫链；第2章马尔科夫系统的近似优化控制；第3章随机近似与应用；第4章性能位势有基最优化和马尔科夫决策过程；第5章多级随机规划的内点方法。第二部分(由第6、7、8章组成)，涉及了排队论，第6章随机过程网络的布郎模型；第7章广义过程网络的稳定性；第8章大偏差、长期相关及排队。第三部分(由第9、10、11组成)金融工程中的几个研究特点，第9章连续时间中的Markowitz时空点；第10章随机系统中的方差极小化；第11章估价或有索赔的马尔科夫链方法。第四部分(包括12、13、14章)，通过三个不同的应用例子，说明处理协调供应与需求的普遍问题，第12章随机网络模型与医院系统的最优化；第13章航空公司售票控制与取消的优化；第14章供应链管理中的信息修正与决策。最后是本书各章撰稿人的简单介绍。
本书的每一章内容都是独立的，对关键的概念都加以介绍，对主要的结论提供了完整的证明，每章的结尾都指出了进一步阅读的内容。本书将会使工作在运筹学、概率和统计学领域的研究人员和研究生感兴趣。
胡海伦，博士生
(美国康涅狄格大学电气工程系)
Hu Hailun, Ph.D
(Department of Electrical Engineering,University of Connecticut)