最优化模型
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在应用数学概念中，所谓“优化”是指如何求得某些函数在某些约束下的最大最小值的数学方法。一般认为这个领域是由高斯在研究天文学问题时引入的，随着物理学尤其是力学的不断发展而走向成熟。这是因为在物理学问题的研究中，往往最后要求解某种能量函数的最大最小值问题。现在，最优化已经发展成为一个交叉领域，涵盖从统计学到动态系统建模与控制以及算法复杂性理论等诸多领域。而其应用也渗透到机器学习、信息检索、工程设计、金融与经济管理等各种场合。
本书是介绍最优化模型的理论专著。全书分为三大部分，共16章。1. 引言，通过一些实际案例引入最优化的问题、最优化的分类以及历史。第一部分线性代数模型，含2-7章：2. 向量与函数；3. 矩阵；4. 对称矩阵；5. SVD分解；6. 线性方程与最小二乘法；7. 矩阵算法。第二部分凸优化模型，含8-12章：8. 凸性；9. 线性模型、二次模型与几何模型；10. 二阶锥模型与鲁棒模型；11. 半定模型；12. 算法介绍。第三部分应用，含13-16章：13. 从数据中学习；14. 计算金融；15. 控制问题；16. 工程设计。
本书是一本最优化专著，是学生学习最优化理论和算法的理想教材。作者既注意了内容的全面性，也考虑了对读者友好的可读性。本书的第二作者Laurent EI Ghaoui是加州大学伯克利分校电气工程系教授，也是著名的最优化领域专家。本书非常适合相关领域的研究人员和学生阅读参考
张志斌，副研究员
（中国科学院计算技术研究所）
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