拉曼镊子结合多元统计方法分析两种人体滴虫的差异性
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摘要:应用单细胞激光拉曼光谱分析技术，对不同来源的阴道毛滴虫和口腔毛滴虫的拉曼光谱数据进行减背景、平滑、基线校正、归一化等处理后做主成分分析（PCA）和辨别函数分析（DFA）等多元统计分析。平均光谱和PCA分析结果表明，阴道毛滴虫和口腔毛滴虫差异最为明显是1002 cm－1峰，其次，差异相关性最大的还有9个拉曼谱峰785, 888， 979， 1127， 1287， 1317， 1364， 1446和1465 cm－1，其中4个峰来自核酸，6个峰归属于蛋白质信号峰，反映两种滴虫的蛋白质、核酸的相对含量差异较大，可以通过PCA方法鉴别两种毛滴虫的差异。由于口腔毛滴虫或阴道毛滴虫虫株间差异并不明显，应用PCA结合DFA多元统计学方法，在保留原有数据信息基础上，通过扩大组间差异，缩小组内差距，同种毛滴虫虫株间在一定程度得到区分。口腔毛滴虫4个虫株之间有12个峰是差异最大的谱峰，阴道毛滴虫4个虫株之间有14个峰是差异最大，反映了两种毛滴虫虫株之间核酸、蛋白质、脂类及糖类等生物大分子组成相对含量差异。此外，根据DFA中虫株间欧氏距离聚类，可以确知虫株之间的差异。
关键词 口腔毛滴虫； 阴道毛滴虫； 拉曼光谱； 多元统计分析
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