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摘要：对于运筹学问题学中的函数优化问题，本文提出一种嵌入思维进化的新的进化算法，将思维进化计算（Mind EVolutionary computation，MEC）的“趋同”和“异化”操作加入到进化算法中，充分利用其特有记忆机制、定向机制和探测与开采功能之间的协调机制的好性能，并加入K—meams聚类算法，保证群体多样性。最后，数值模拟验证了新算法的有效性。
关键词：运筹学；进化计算；思维进化计算；趋同；异化；聚类
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