浅析大数据时代工业设计新模式
摘 要：信息时代推动了工业设计产业发展步伐，尤其是大数据技术的应用，使得用户研究更加深入，能够让用户直接参与产品研发设计，以此推动传统制造业向精细化与高效化转型。未来智能服务设计与规模化个性定制生产，得益于“互联网+”在技术服务等方面的渗透，通过研发模式与创新思维转变，带动工业设计产业转型升级。
关键词：大数据;工业设计;新模式
现代信息技术迅猛发展，掀起了工业4.0时代，工业设计新模式不断涌现。要求设计师在技能与思想等方面，紧跟时代发展步伐，抓住大数据时代发展机遇，设计出满足用户需求的作品，切实发挥工业设计服务作用，从而为社会现代化建设助力。
一、大数据时代下对工业设计的产生的影响
大数据时代，加快了社会现代化发展步伐，为各行各领域发展提供了机遇，同时转变了思维模式，为经济发展增光添色。互联网背景下的信息呈爆炸式增长，通过数据分析，能够进一步了解大众喜好与选择倾向，增加了用户需求、企业生产间的关联度。基于用户喜好的产品设计，对产品深层次创新与设计理念转变、工艺设计流程优化等起到了积极促进作用。
产品工业设计前，通常会根据产品、用户进行定位，有针对性地了解企业资产、户可支配收入等因素，同时也要考虑对产品设计定位干扰较大的感性因素，它属于不可控因素。因此，加强理论以及相关数据的收集意义重大。通过庞大数据量的分析，能够帮助企业获取价值信息，如产品购买后的网络评价信息等，以此实现对消费者产生的弱相关因子，施以汇总、分类分析，通过因子汇集与信息反馈，为产品设计、改进创新提供参照依据，最终设计出满足用户需求的产品。
二、大数据时代工业设计新模式分析
（一）以用户研究为主模式
社会经济迅猛发展，市场竞争越发激烈，而大数据技术俨然成为了企业提高市场占有率的决定性要素。人的习惯与行迹等行为，通过智能终端设备的传感器，以数据信息形式记载在互联网上。尤其是社交网络、电商交易等途径，记载了大量用户信息资料，使得数据收集更加便利与廉价。企业通过数据整合分析，能够进一步了解用户需求与喜好，为新产品研发与产品深层次设计创新等提供了依据。产品理念的提炼，提高了企业产品市场影响力，最终形成了以用户为核心的产品设计，企业产品生产效益随之提高。
当前产品设计定位、用户可支配收入等强相关因子汇总更加便利，影响作用发挥更加明显。但我国工业设计中大数据作用发挥，仍有较大的完善空间，起步晚且发展速度缓慢，导致大数据应用价值小。实际上，影响用户购买行为的因素较多，尤其是感性因素，作为产品设计定位的不可控影响要素，还需加强资料信息多方面整理分析，以此提供科学依据。大数据能够用户对产品浏览记录、评价、产品传感器中记载的用户数据等弱相关因子进行收集分析，以此为产品改进提供参照依据。虽然数据对用户需求分析的效果不尽理想，但当海量弱相关因子共同发挥作用时，就可以通过因素汇集为设计创新起到现实指导意义。[1]
（二）反馈为主模式
工业设计推动着智能制造业的发展，而产品设计实用性，得益于用户体验。但用户不是专业设计人员，选择产品更看重整体美感、品牌与实用性等，对产品评价主要以使用感受为主。用户购买产品过程中，产生了大量數据，加强动态数据汇总分析，能够帮助企业及时收集、整理消费者反馈信息，以此为产品生产、设计对策调整等提供价值依据，最终满足用户个性化定制标准，实现运营效率与服务质量持续改进。对此，产品创新设计，离不开用户体验后真实评价的反馈。通过用户反馈相关因素的分析，得出产品设计功能性、实用性、舒适性、服务性、美观性等指标的总体评价结果，为设计师进行产品设计优化提供依据。产品设计优化与用户体验反馈是良性循环过程，通过信息流动模式，能够促使企业在满足用户需求的基础上，设计出功能丰富的产品。除此之外，能够通过延伸大数据产业链，向消费者实施个性化、人性化的互联网服务。
三、大数据时代工业设计产业革新对策
（一）转变思维
设计师一味满足用户需求，会使得设计思维机械性与固化，而作为一名优秀的设计师，应当深入生活实际，在设计产品的同时，要兼顾做桌椅、展示与标识系统等生活用品设计，成为生活方式的设计师。提高生活观察能力，加强产品与生活的关联度，如欧美设计师，设计产品类型多样化，实现了与室内设计与建筑设计的有机结合。国内设计师应当积极转变思想理念，借鉴国外产品设计经验，遵循天人合一等传统哲学精髓，与因地制宜等设计原则，加大与大数据融合力度，带动工业设计产业转型升级。[2]
（二）紧跟市场发展步伐
大户数据时代下的工业设计，带动了工业设计体系转型，工业设计价值与意义随之加强。对此，工业设计行业应当加强项目服务、设计产值等方面的分析，尤其是设计价值问题。工业设计产业转型，不能与现行高效节能环保等生产政策相违背，且市场快速变化，工作体系与设计价值标准等应当加强转变，以抓住工业生产本质，带动产业转型升级正轨进行。
（三）转变需求
以用户需求为主的工业设计，各个部门应当在项目未成型前加强归纳，公开倡议宣讲研究成果;对此，成型后的项目会与用户需求更加切合，以此推动新时期下的设计师转型。大数据时代的工业设计，应当逐步向资本、运营、设计、创意的联合模式迈进，顶层设计思维以创意为主，要求设计师灵敏感知新生事物，以此形成设计新思维。互联网+下的思维体系逐步成熟，还需加强对生活方式服务的产品设计，在实践中摸索出最佳的商业运营模式，市场占有率与企业竞争力随之提高，才会快速推动工业设计产业转型升级。
四、总结
大数据时代下的工业设计产业转型，还需加强资源整合，实现互联网+思维、新时代与工业设计产业三位一体，加大对用户群的影响程度。并利用用户需求与体验反馈带动设计思维、发展模式转变，最终体现出工业设计价值。
参考文献：
[1]毛环.分析大数据时代工业设计的思维发展方向[J].山东工业技术，2017（10）：274.
[2]杨生红，马国财，孙昕.大数据时代开放式产品设计的变革和发展[J].信息系统工程，2017（10）.
[3]谢振中.浅析新课程下对工业设计教学模式研究[J].科学中国人，2017（3Z）：336.