基于节能理念的高职“楼宇自动化技术”教学研究

计划，但在具体的实施过程中会根据每天实际工作量对计划进行不断的实时修正。

将模型预测控制的思想应用到空调通风系统AHU控制系统来讲，系统输入变量包括：室内空气流速、空气温度、平均辐射温度、相对湿度等，具体计算详见第一节；系统输出控制变量包括：送风机变频控制；冷冻水调节阀开度控制；加湿器控制等，系统控制的最终目标是维持室内人体舒适度指标PMV在-0.5～+0.5范围内，且耗能最小，能耗的模型计算详见第二节。MPC控制器设计过程包括：首先根据室内动态系统的当前和过去的输入输出值得到对象数学模型，其次根据对象特性设定控制器预测时域长度，控制时域长度，及控制量增量加权矩阵等，最后控制器根据目标函数及相关约束优化计算将结果输出给现场控制对象。因此，模型预测控制MPC非常适合应用在空调通风系统AHU动态特性变化大，控制变量较多，而动态响应慢的对象。国际著名楼宇产品制造商西门子、霍尼韦尔等已经开始在自己的控制系统应用此算法实现对空调通风系统的控制。模型预测控制的唯一不足之处对控制器的硬件要求较高，对现场应用人员的技术水平要求较高，但是随着计算机硬件水平和学生技能水平的提高，模型预测算法一定会在楼宇空调通风系统的控制中得到更广泛的应用。

四、结束语

依据楼宇自动化技術的发展趋势，将中央空调系统节能新技术加入到《楼宇自动化技术》的教学内容中，使之切合当下企业对人才的实际需求。文中提到楼宇自动化技术节能三个方面的内容，作者已经在授课过程中逐步有所讲述，通过和往届学生的比较，本届学生对节能的意识更加强烈，更有信心适应市场的需求。下一阶段，本人将从教具模型方面入手，研发节能控制楼宇自动化技术教学模型，为学生充分理解抽象的能耗数学模型和模型预测控制理论提供物理实验保证。

参考文献

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