电网大中型项目运营效率分析方法研究

评价分析方法进行研究。

关键词 大中型项目；运营效率；投资精准

1 研究背景及意义

在国网公司深化“三集五大”体系变革，建设成立运营监测（控）中心提升公司运营效率和效益的背景下，电网投资决策分析、工程财务后评价等管理工作日趋数据化、模型化和精准化，在推动公司效益水平稳步提升，确保公司健康稳定发展的内在要求下，项目投资管理和运营效率分析亟须转变思维、创新方法，联动分析项目运营状态，找准投资低效的问题点，适应经济发展新常态下的电网发展转型。

2 运营效率分析定义

运营效率为投资运营效率，属于经济学范畴，因此从经济学的角度对运营效率的概念进行界定——项目投资所取得的有效成果与所消耗或占用的投入额之间的比率，也就是投资活动所得与所费、产出与投入的比例关系，即称为投资运营效率。

3 运营效率评价方法比较选择

由于运营效率评价需要有价值标准，价值标准是评价电网项目运行的有效程度，其价值最大化指使用最少的投入，产出尽可能多的输出。而价值包括财务价值和非财务价值，财务价值可从投资报酬率、投资回收期等指标表征，非财务价值可从电网安全、供电服务水平、社会环境、就业、客户满意度、经济影响等维度进行表征。財务与非财务的平衡才能综合体现电网投资项目运营效率各种目标维度的实现程度。

3.1 指标度量法

指标度量法，顾名思义就是用一系列的可衡量的结果指标来对企业的投资决策进行评价。具体到企业的投资效率来说，一般就是运用企业具体的财务指标，针对企业的不同方面的能力进行考评，指标选择主要包括：企业的运营能力、盈利能力、可持续发展能力、偿债能力以及成本控制等，目前国内外针对电网项目运营效率提出的指标包括“变压器平均负载率”、“线路平均负载率”、“单位变电容量供电量”、“单位线路长度供电量”、“轻载变压器比例”、“容载比”、“新增单位变电容量增供电量”和“新增单位线路长度增供电量”等，多以单项指标为主。

3.2 参数前沿面法

参数前沿面法比前文论述的指标度量法要稍显复杂一些，这一方法是在构建传统的生产函数的基础上构建起来的。具体的操作方法与传统的生产函数的构建思想相类似，在构建具体的生产函数的基础上，运用适当的方法来估计位于生产前沿面上的函数参数，从而到达构建生产函数的目的。

在现有的研究中出现的较为常用的参数前沿面法主要包括三种：随机前沿面法（Stochastic Frontier Approach，SFA）[1]、自由分布法（Distribution Free Approach，DFA）以及厚前沿分析法（Thick Frontier Approach，TEA）[2]。其中，随机前沿面法是基础，后两种方法正是基于这一方法扩展衍生而来的。因此在现有的关于投资效率的评价研究中，应用最为广泛的就是随机前沿面法，而这一方法的运用则是要满足几个关键性的假设：①随机误差项服从对称性分布；②低效率值服从非对称性分布；③无效率和误差均与投入和产出变量呈正交关系。

3.3 非参数前沿面法

目前非参数前沿面法在投资效率水平度量领域也得到了较大的发展，包含的方法也较多。但最为人们所接受和使用的一种非参数前沿面方法就是数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）法[3]。DEA方法现阶段已广泛地应用到各类企业的效率评价体系当中，这一方法最初是由A.Chames和W.WCooper等人提出的一种用于效率评价的方法，而且这两位学者的主要研究领域在运筹学。因此这种方法的推广就是一个有关多学科的交叉应用和研究，包括运筹学、管理学、数理经济学等等学科的交叉运用。这种方法主要是以相对效率为基础，能够对多投入和多产出的决策单元进行分析的一种非参数统计方法[4]。

DEA方法具有其自身的特性，在研究多输入和多产出的生产函数方面具有不可替代的优势，其不需要权值假设、与量纲选取无关、也不需要预先估计参数，具有避免主观因素、减少误差等不可替代的优越性，因此，DEA方法在研究微观经济主体的效率评价时能够发挥较大的作用，在盈利组织和非营利组织中都得到了较大范围的应用。

3.4 方法比较

指标度量法目前在各个企业中的应用比较广泛，因为这一评级体系数据简单且易获取，但也有一个很大的局限性：仅适用于财务指标的度量，不能反映企业投资结果的全貌，难以满足多维度的投资运营效率水平度量。参数前沿面法需要在评价前构建一个生产函数，这一构建过程虽然稳定性较强，但是很难保证与实际情况的相符程度。非参数前沿面法不需要具体的生产函数形式，在处理多输入和多输出的情况时较为方便，同时也能较清晰地反映出改进企业投资运营效率的途径，该方法应避免样本选取带来的效率偏差。

鉴于研究需综合考虑电网项目投资的经济性、安全性、可靠性等多维度的指标，故采用数据包络法（DEA）分析项目之间的相对效率水平为最佳方法，可为大中型项目运营效率监测分析提供量化数据支撑。

4 结束语

电网大中型项目是推动电网建设发展的基础性建设，在电网运行中起着至关重要的作用。随着电网投资力度的不断加大，为了确保电网发展投资的精准有效，多输入多输出的项目运营效率评价方法，以及数据归集处理的方式，为项目的投资、建设以及运营管理如何提供可行的参考值得进一步研究验证。

参考文献

[1] Charnes A，Cooper W W，Rhodes E.Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J].European Journal of Operational Research，1978，6（2）：429-444.

[2] J.Tobin.Estimation of Relationship for Limited Dependent Variables [J].Econometric，1958，（26）：24-36.

[3] 盛昭瀚，朱乔，吴广谋.DEA理论、方法与应用[M].北京：科学出版社，1996：11-12.

[4] 刘聚明，曹英楠，王永平.220kV输变电工程的环境影响评价[J].北方环境，2010，22（3）：28-33.

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