民族教育对地区经济的灰色关联分析

摘要：本文通过首先对甘肃民族教育的现状分析，在灰色系统关联定量分析的基础上，以研究甘肃省民族教育与经济增长关联分析为目的，分析出民族教育各指标要素与地区经济的关系。

关键词：民族教育；灰色关联度；地区经济

中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2015）008-000104-01

本文以甘肃为例，运用灰色系统关联定量分析，其中，民族教育是民族文化的产物，民族教育的发展不仅对少数民族地区的精神文明建设起到促进作用，还推动了少数民族地区的经济发展，对少数民族地区的现代化建设的发展有着重要的理论意义和现实意义。

引言

为实现甘肃省的经济结构转型、加强民族地区和谐社会的建设这一长远目标，需要充分认识到民族教育的重要性。民族教育对民族地区的发展，和谐社会的构建起着至关重要的作用；加强对民族教育基础设施的投资力度，以此提高少数民族人民的文化素养，培养民族人才，都会促进民族地区的经济发展以及和谐社会的构建。

一、灰色关联分析

灰色关联分析方法是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即“灰色关联度”作为衡量因素间关联程度的一种方法，灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色關联度分析的概念，意图透过一定的方法寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。

（一）指标选取、数据来源与研究方法

1.指标选取

经济的增长很大程度上取决对教育的投入。地区经济发展同样如此，本文以讨论甘肃省民族教育为着眼点，其中教育经费的支出、高校数量的多少是反映民族教育投入的主要方面，将这两者共同结合加以考虑，对评价的准确性应该会有很好的帮助。另外，对于经济发展而言，失业率是一个重要的评价指标，同时失业与教育又有着不可分割的联系。经综合考虑，选取甘肃教育财政支出方面的指标（X1），选取甘肃省科技成果指标（X2），选取失业人数方面的指标（X3），将甘肃省地区生产总值记为X0，所构建的甘肃省各指标要素指标体系，分别从财政支出、科技成果、就业情况三方面反映民族教育对地区经济发展的影响情况。

2.研究方法

利用灰色关联度分析农业投入要素与地区生产总值增长关系。灰色关联分析模型计算步骤如下：

（1）确定参考序列和比较序列。一般在有n个指标、m个比较对象的条件下，首先确定Xo={ Xo（1），Xo（2），…，。Xo（n）}为参考序列，则Xi={ Xi（1），Xi（2），……Xi（n）}，（i=1，2，…，m）为相关因素比较序列。

（2）求各序列的初值像。对原始数据进行无量纲化处理，以消除量纲的影响，计算公式为：

令

（3）求差序列。记

（4）求两极最大差与最小差。记

（5）求关联系数：

（6）计算关联度：

（二）结果与分析

利用关联系数序列计算得出关联系数的均值，继而通过公式（6）计算出各指标要素（甘肃教育财政支出、科技成果、城镇失业人数）与甘肃GDP的灰色相似关联度（见表）

由表2可知，各相关指标要素的灰色相似关联度都比较适中，其中甘肃教育财政支出序列X1最大，从而表明甘肃教育财政支出序列与甘肃地区生产总值序列关联度最强，也就是说甘肃教育财政支出对甘肃GDP增长的贡献最大。其次，甘肃省科技成果（X2）与甘肃地区生产总值序列关联度为0.7261，与甘肃教育财政支出序列（X1）的0.8361较为接近，且序列关联度也较大，进而说明了教育科研的大力投入与地区经济的发展水平是成正相关关系。而城镇失业人数（X3）与甘肃地区生产总值序列关联度最小，则说明关联性相对较弱，但数值为0.5181，也能够说明城镇失业人数也会对地区经济产生一定的影响。

二、结论

通过对甘肃省民族教育各指标要素与甘肃省地区生产总值的灰色关联分析，可得出以下结论：

（1）甘肃省教育财政支出与地区生产总值有着十分密切的关系。2007-2010年，随着政府对教育投入的不断增加，甘肃省地区生产总值呈连续增长态势，这也说明地区经济的增长很大程度上取决于民族教育的财政投入，从甘肃省各指标要素与甘肃省地区生产总值（GDP）的灰色关联度可以看出，甘肃教育财政支出对甘肃GDP增长的贡献最大，可见加教育财政投入对甘肃省地区经济发展具有显著的推动作用。

（2）甘肃省科技成果与地区生产总值的相似关联度也很高，仅次于教育财政支出与甘肃省地区生产总值（GDP）的关联度。不可否认，科技成果的发展仍然是地区经济增长的重要条件。

（3）作为就业方面的城镇失业人数指标与地区生产总值的相似关联度最小，从2007-2010年的数据可以看出，城镇失业人数呈现出不断上升的趋势，城镇失业人数与甘肃地区生产总值序列关联度为0.5181，也能够说明城镇失业人数也会对地区经济产生一定的影响，因此，为了保证城镇失业率降低，进而减少因城镇失业对地区经济发展的影响，应当加大对教育的投入，在甘肃地区，尤其应加大民族教育的投入，使民族经济为整个地区经济注入新的活力。

参考文献：

[1]崔杰.一种新的灰色相似关联度及其应用研究[J].统计与决策，2008

[2]国家统计局.中国统计年鉴一2010[M].北京：中国统计出版社，2010

[3]甘肃统计局.甘肃发展年鉴一2010[M].甘肃：甘肃统计出版社，2010

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